「INDEMIND」打造通用机器人AI,重塑机器人产业链

发布时间:2022年05月12日

       “作为新式科技产业, 技能的前进可以为机器人职业的开展不断注入动力, 但是技能本身不是无根之木, 老练的产业链才是满意整个职业可持续开展的‘土壤’。”7月22日, VisionChina2021(北京)大会举行的“3D视觉与机器人”论坛, 招引了机器人职业各方人士齐聚一堂, 一起讨论3D视觉与机器人在智能制作职业的使用。INDEMIND联合创始人姜文应邀出席并宣布了《打造通用机器人AI, 重塑机器人产业链》主题讲演。姜文提到, 在职业开展开端, 机器人本钱一向居高不下, 一起机器人的功用性和功率差强人意是长时刻约束职业开展的三大问题。跟着技能的前进, 问题得到必定处理后,

机器人职业也迎来了第一波热潮。不过当时的炽热还仅仅前奏, 间隔老练还有很大一段间隔。从现有商场来看, 机器人的浸透率仍然极低, 以家用扫地机器人为例, 经济兴旺的滨海城市浸透缺乏0.5%, 商用机器人更是仍有很多需求没有得到充沛认知, 在价值明晰的范畴, 如物流、巡防、工业等方向还有着巨大开掘空间。一起, 现在机器人品牌多为新式品牌, 传统品牌没有进入太深, 跟着职业老练, 使用场景的逐步明晰, 传统品牌开端发力后,

结合自有的出售网络优势, 将是机器人商场的首要增量来历。机器人职业增加途径现已逐步明晰, 但开展仍然未尽全力, 看似对立其实还有着深层次的原因。“跟着机器人商场不断增加, 产业链问题约束着整个职业的根本盘无法做大。现在大多数机器人企业从产品研制到落地往往需求进入全产业链, 大大延伸落地周期, 投入本钱依旧巨大, 且使用计划的智能化体现较低。
       这些实践要素都在倒逼产业链走向老练。”姜文提到。一个健全的产业链应该是分工明晰的, INDEMIND从建立开端一向定位是职业最上游的AI技能供货商, 致力于处理产业链最中心的问题。INDEMIND依据职业抢先的立体视觉技能, 专为机器人开发了一套赋能机器人AI才能的底层操作系统INDEMINDOS, 可为机器人供给地图构建、导航定位、途径规划、智能避障等机器人底层功用完成, 以及上层交互决议计划逻辑履行。从单一到ALLINONE, INDEMIND致力于推进产业链标准化。据了解, INDEMINDOS是以立体视觉技能为中心, 依据不同的使用场景需求, 可调配其它不同的低本钱传感器, 便能广泛使用于家用商用各类使用场景, 而且具有工业级使用的可靠性、稳定性。这些优势使得中小型机器人传感器本钱可下降70%, 整机本钱下降40%。考虑到现在机器人企业的实在需求, INDEMIND以INDEMINDOS为根底针对家用小型机器人和商用中大型机器人别离推出了INDEMINDRBN10和INDEMINDRBN100机器人AI处理计划, 可以为机器人企业节约6-9个月的产品研制时刻, 节约80%挨近千万级的研制本钱。姜文表明, 关于现在的大多数机器人而言, 智能化水平还停留在初始阶段, 智能体现仅仅仅仅一个根本的使命规划, 短少智能决议计划才能, 这也是当下机器人的通病。因而, 智能化也一向作为INDEMIND的首要研制方向, 通过多年堆集, 现已走在了职业前列, 尤其是自主研制的立体视觉技能能为机器人构建环境语义信息丰厚的三维地图, 这与激光计划有着本质区别。据了解,

在实践的视频事例演示中, 搭载INDEMIND机器人AI计划的机器人依托其独有的决议计划智能模型, 无论是底层功用完成仍是上层交互逻辑履行都得到了显着提高。
       终究, 姜文表明当下机器人进入高速开展期, 很多自动驾驶和机器人企业都在向立体视觉转型, 这与INDMEIND一向以来的开展方向不约而同。INDEMIND现在在已老练的天然导航技能根底上, 现已开端更高一级的决议计划智能技能研制。而跟着现有产品的不断布置, 将为INDEMIND带来海量的运转数据, 不断完善机器人的运转特性, 还有着更低的鸿沟本钱, 终究不断反哺本身, 为职业带来更低本钱、更高性价比的机器人AI产品。INDMEIND可以具有深沉的技能堆集, 这与一支专业化、年轻化的研制团队密不可分, 现在公司员工50余人, 中心研制人员占比80%, 其间超越40%的人员具有硕博学历, 研制主导人员均来自中科院、国家级要点实验室及英特尔研讨院, 在计算机视觉、人工智能等方面具有丰厚的研讨和实践经验。

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